OpenClaw 研究报告系统案例：把资料、整理、文档和通知收成一条稳定链

案例背景

很多研究型工作不是不会分析，而是：

• 输入太散
• 结构不统一
• 输出不稳定
• 很难形成复用模板

这个案例的目标不是“做最厉害的研究 Agent”，而是把研究这件事收成一条可复用的系统链。

目标是什么

这条系统链至少要做到：

1. 能收集输入资料
2. 能整理出固定结构
3. 能写出可复核的文档
4. 能把结果发回协作入口

跑起来之后，你应该先看到这样的结果

用到了哪些能力

• 网页 / 文档读取
• 摘要与结构整理
• 飞书文档输出
• 消息回传
• 必要时的定时触发

实现路径

更稳的做法通常是：

1. 先固定输入源
2. 先固定输出模板
3. 再把摘要和提炼动作接进去
4. 最后才做自动触发或定时任务

这条链真正长什么样

研究报告系统工作流

输入源收集
-> 资料去重和分类
-> 摘要与关键事实提取
-> 按固定模板生成文档
-> 消息回传给团队
-> 把结论和待跟进项沉淀到工作区

如果你直接跳到“每天自动生成报告”，通常会错过前面最重要的两件事：

• 输入源是不是稳定
• 输出模板是不是已经固定

一份可复制的 SOP

研究报告系统 SOP

1. 先明确输入源：网页、文档、会议纪要还是消息记录
2. 先写固定输出模板：摘要、关键事实、判断、下一步
3. 先验证文档创建和消息回传
4. 再把检索、整理和模板输出接成一条链
5. 只有前面都稳定了，才考虑定时化

一份更像真的在跑的模板

研究报告输出模板

# 今日研究摘要

## 关键信号
- 

## 关键事实
- 

## 为什么重要
- 

## 需要继续跟进的问题
- 

## 原始来源
- 

风险与边界

• 输入源不稳定会直接毁掉输出质量
• 没有固定模板时，结果会越来越散
• 一上来接太多模型和工具，排障会非常难

成功标志怎么判断

这类系统第一次做出来后，至少看这 4 个点：

1. 同一类输入能不能稳定落成同一类输出
2. 团队能不能从文档直接进入复核，而不是重新整理
3. 下周继续跑时，是不是还能复用同一套模板
4. 出错时能不能快速定位是输入、模型还是渠道的问题

对普通用户的启发

研究型系统最值的地方，不是“能不能搜”，而是：

• 能不能形成固定结构
• 能不能每次都复用
• 能不能被团队复核

相关页面

如果准备把这条链做成交付，回到哪条方案页

这页解决的是“研究报告系统怎么被搭出来”。
如果你接下来要回答的是“这类项目适合谁、最低版本是什么、怎么验收”，先回到：

• 从概念到项目：看它属于哪类可交付项目
• 电商行业方案：看研究、情报和资料协作型项目怎么写成交付版本

• 从概念到项目
• 配置模板中心
• 模型路由心智
• 排障入口

• 查看 OpenClaw 官方文档 → docs.openclaw.ai
• 遇到问题 → GitHub Issues