全业务运营自动化(茶叶电商)
一位茶叶电商店主用 OpenClaw 跑通订单处理、库存管理和客户沟通全链路。从收到订单到发货通知,全程 Agent 代管,人工只做异常审批。
SHOWCASE
从 GitHub、官方 Showcase 和社区 Awesome 列表中精选的 36 个真实 OpenClaw 使用场景,涵盖内容自动化、数据清洗、研究分析、客户服务等多个领域,全部经过社区验证,附带预估节省时间、难度评级和 GitHub 来源链接。
数据概览
下面的每一个案例都来自真实的 GitHub 仓库、OpenClaw 官方 Showcase 或高星社区 Awesome 列表。 筛选标准:至少有一位用户稳定运行超过一周,并且有可验证的交付产出。
数据来源包括:
案例按预估每周节省时间排序,从高到低。你可以按分类筛选,找到和自己场景最接近的案例。
按分类筛选
显示 34 个案例
一位茶叶电商店主用 OpenClaw 跑通订单处理、库存管理和客户沟通全链路。从收到订单到发货通知,全程 Agent 代管,人工只做异常审批。
创建财务、营销、增长、运营四个专门 Agent,每晚并行分析 14 个数据源(邮件、日历、Analytics 等),早上交出一份排好优先级的行动建议报告。
用 OpenClaw 扫描 Gmail、Google Calendar 和会议记录,自动提取 371 个关键联系人到本地 SQLite + 向量数据库。支持自然语言查询:"我和 John 上次聊了什么?"
一家 12 人营销代理公司用 OpenClaw 自动生成客户报告(省 28 小时/周)、SEO 监控(省 12 小时/周)和广告素材初稿(省 6 小时/周),在不增加人员的情况下将客户容量提升了 3 倍。
每天早上 7 点,Agent 自动拉取日历、邮件、天气、待办事项,生成一份结构化简报发送到 Telegram/WhatsApp。包含"今天最重要的一件事"的优先级判断。
每 30 分钟扫描收件箱,过滤垃圾邮件和推广,按紧急程度分类,只把需要处理的邮件摘要发到 WhatsApp。进阶版自动生成回复草稿等人工审批。有人用这个清理了 15,000 封积压邮件。
对接 Fathom 等转录工具,每次会议后自动提取待办事项(区分"我的"和"对方的"),发送审批队列到 Telegram。还能追踪对方承诺的交付时间,到期自动提醒。
监控日历变化、同步待办事项、在会议前 15 分钟发送准备提醒(包含相关文档链接和上次会议笔记)。一家人日历的聚合版本还能生成全家早报。
监控快递状态,到达驿站/快递柜后发送 Telegram 通知,附带取件码和地图链接。
监控趋势 → 深度调研 → 生成大纲 → 各平台适配草稿 → 排队等待人工审批。有创作者在 Slack 回复 "@Claude, 这是一个视频 idea",Agent 自动完成选题调研、大纲、Asana 卡片创建。
在 Discord 设置专用频道:调研 Agent、写作 Agent、缩略图 Agent 各司其职。一条消息触发全流程,最终在审批频道等待人工确认发布。
自动排期发布到多平台,追踪互动数据,生成周报。人工负责内容终审和策略决策,Agent 负责执行和数据收集。
转录音频 → 生成 Show Notes → 提取金句做社交媒体卡片 → 生成章节标记 → 排队发布。一条播客内容自动裂变成 5-8 条分发物料。
从热门话题调研到脚本大纲、缩略图文案、SEO 标签生成,一条管线跑通。创作者只需要录制和终审。
自动拉取排名数据、竞品变化、关键词机会,生成结构化周报。营销团队直接拿来做决策,不再手动汇总。
监控 GitHub 新 PR,分析 diff 找出缺失测试和安全问题,发送格式化 review 摘要到 Slack。配合 Sentry 集成,还能自动捕获生产错误、定位根因、创建 Issue。
监控构建状态,失败时自动分析日志、识别错误原因、尝试修复并提交 PR。一位开发者描述用语音指令遛狗时完成了一次部署故障排查。
一位开发者完全通过 Telegram 对话完成了首次 Apple TestFlight 提交。Agent 自动化了整个签名、打包、上传和提审流程。
定期扫描项目依赖,检查过期包和已知漏洞,生成修复建议报告。每次节省 15-30 分钟排查时间。
晚上启动 Agent,指定重构范围。Agent 分析代码、执行重构、生成测试、提交 PR,第二天早上人工 review。
把文章、视频、推文、PDF 链接丢进 Telegram,Agent 自动分块、向量化、存入本地数据库。后续自然语言查询:"我存过的关于 AI 定价模型的内容有哪些?"还能自动交叉关联。
每天自动抓取指定 subreddit 和 YouTube 频道的热门内容,生成结构化摘要,发送到 Telegram。技术从业者用来追踪行业动态,不再手动刷信息流。
同时监控 Hacker News、Reddit、X、RSS 等多个来源,去重后按主题归类,生成一份技术早报。
语音备忘录自动转录到 Notion,Agent 根据内容生成配图和标签,整理成可搜索的笔记条目。
通过聊天渠道控制灯光、门锁、温控和音箱。结合日历数据:"如果明天 8 点前有会议,6:30 设闹钟,6:15 开暖气。"
保洁员发消息说缺什么用品,Agent 自动登录超市网站、加入购物车(甚至处理短信验证码),等待人工确认下单。
通过 Telegram 远程控制 3D 打印机:启动打印、监控进度、故障报警。不需要守在打印机旁边。
一位工程师让 Agent 爬取本地经销商库存、填写联系表单,花几天时间用邮件互相压价(转发竞品报价 PDF)。最终比自己谈省了 $4,200。
持续监控竞品网站的价格变化,发现异动时发送 Telegram 告警。电商和 SaaS 团队常用。
用自然语言描述事故情况,Agent 自动填写理赔表格、收集必要文档、提交并跟踪进度。
从多个数据源拉取数据,清洗、汇总、生成结构化报表,发送到指定渠道。营销团队用来替代每周手动汇总。
定期扫描系统配置、权限设置、日志异常,生成安全审计报告。配合 `openclaw security audit --deep` 使用效果更好。
监控家用服务器状态,检测到异常时通过 SSH 自动登录排查和修复。一位用户描述了完全无人值守的自愈循环。
连接空气质量传感器,超标时自动开启净化器、发送通知。结合天气预报做预测性调节。