案例背景
很多 B2B 团队的问题不是不会回邮件，而是：
- 邮件量一上来就很乱
- 报价、合作、投诉混在一起
- 跟进节奏靠人脑记
- CRM 和记忆经常不同步
这个案例的重点，是把邮件处理变成一条“分类 -> 草稿 -> 提醒 -> 记录”的辅助流程。
目标是什么
第一版最少要做到：
- 自动读取过去 24 小时的未读邮件
- 按紧急、重要、一般三类分流
- 为重要邮件生成回复草稿
- 把需要继续跟进的事项写进待办或 CRM
跑起来之后，你应该先看到这样的结果
Inbox triage
Today summary
Queue紧急邮件：2 封已提醒负责人
重要邮件：6 封已生成草稿
一般邮件：12 封已归档汇总
待跟进事项：4 条已写入 CRM / 日志
真正有价值的第一版，不是自动把信发出去，而是让分类、草稿、提醒和记录先稳定下来。
用到哪些能力
- 邮件读取
- 分类与优先级判断
- 草稿生成
- 跟进提醒
- 结构化日志或 CRM 记录
一条更稳的工作流
B2B 邮件自动化工作流
读取未读邮件
-> 分类：紧急 / 重要 / 一般
-> 为重要邮件生成草稿
-> 对需要人工判断的邮件打标
-> 生成今日摘要和跟进提醒
-> 把处理结果写入工作日志或 CRM
一份可复制的最小 SOP
B2B 邮件自动化 SOP
1. 先只处理一类邮箱，不先全员接入
2. 先只做分类和草稿，不先自动发信
3. 先固定 3 类标签：紧急、重要、一般
4. 先让销售或客户成功团队人工确认 20 封以上
5. 只有误判率可接受了，才考虑扩大范围
一份可复制的草稿规则
邮件处理规则
- 紧急：客户投诉、合同问题、金额异常 -> 立即提醒负责人
- 重要：报价询问、合作意向 -> 生成详细回复草稿
- 一般：订阅、通知、低优先级咨询 -> 汇总归档
回复风格：
- 专业、简洁、友好
- 商务邮件不超过 150 字
- 不承诺超出你权限范围的交付或折扣
风险与边界
- 不要直接替你自动外发关键商务邮件
- 不要让 AI 单独决定合同、退款或承诺类回复
- 没有审计日志时，不要让它写回 CRM
- 邮件上下文很长时，最容易出现遗漏和误判
对普通用户的启发
这类案例最值的地方不是“自动成交”，而是：
- 让高价值邮件不再被埋掉
- 让重复性商务沟通先变成草稿和提醒
- 让团队有一条稳定的跟进节奏
相关页面
如果准备把这条链做成交付，回到哪条方案页
这页解决的是“邮件自动化怎么先做成辅助流程”。
如果你接下来要回答的是“这类项目值不值得接、最低版本怎么写、怎么验收”，先回到：
- 查看 OpenClaw 官方文档 → docs.openclaw.ai
- 遇到问题 → GitHub Issues