AI Daily News Run 搭建指南

这个项目到底在做什么

这不是一个“装个插件试试看”的小练习，而是一条完整的内容生产链：

1. 搜索最新 AI 新闻和产品
2. 分析趋势
3. 生成飞书文档
4. 生成播客音频
5. 生成封面图
6. 写入飞书多维表格
7. 最后再发消息通知

它很适合拿来做“龙虾是不是真的能给我干活”的实战项目，但前提是你已经把基础路径跑稳。

开工前，先把前置条件收齐

飞书侧

你至少要准备：

• 一个飞书机器人
• 一个飞书多维表格
• 机器人的 App ID / App Secret
• 你自己的 open_id 或明确的通知对象

技能和外部能力

这条项目链里常见会用到：

• tavily-search
• listenhub
• nano-banana-pro

对应的外部能力入口通常包括：

• Tavily API
• ListenHub API
• Gemini API

你还要准备好一件事

不要在“技能都还没单独测通”时，就直接上整条流水线。更稳的顺序是：每一段能力先单独测，再接起来。

先把飞书权限开够，不然做到一半一定卡

如果你准备让 OpenClaw 写文档、上传文件、写多维表格、发通知，飞书权限通常至少要覆盖：

消息

• im:message
• im:message:send_as_bot
• im:file

文档

• docs:doc
• docs:doc:create
• drive:drive
• drive:file

多维表格

• bitable:app
• bitable:app:readonly
• bitable:app:update

开完权限之后，别忘了重新发布版本。不发布，前面很多配置都等于没生效。

先把技能和密钥一段段装好

常见技能安装

openclaw skills install @clawhub/tavily-search
openclaw skills install @clawhub/listenhub
openclaw skills install @clawhub/nano-banana-pro

常见环境变量

export TAVILY_API_KEY="tvly-dev-你的key"
export LISTENHUB_API_KEY="lh_sk_你的key"
export GEMINI_API_KEY="你的Gemini_key"

然后再执行：

source ~/.zshrc

如果这一步都没先跑稳，后面的日更链路会很脆。

这条项目链，建议按 7 步拆开做

1. 先验证搜索

目标不是“搜得很全”，而是确认：

• Tavily 能通
• 返回结果可用
• 你能把结果整理成结构化内容

2. 再验证趋势分析

先让 OpenClaw 能从结果里提炼：

• 三大趋势
• 产品洞察
• 一条深度研究线索

3. 再验证飞书文档创建

这一层很关键，因为飞书文档格式有自己的坑。不要把 Markdown 里的引用块 > 直接照搬到飞书文档里。

4. 再验证播客生成

ListenHub 这类能力更适合先单测。不要等整条流程都跑完才发现音频这一步根本没成功。

5. 再验证封面图生成

封面图这一步同样建议先独立测，因为它通常依赖单独的图像 API 和脚本。

6. 再验证多维表格写入

这一层最容易因为字段、附件格式、Token 写法不对而失败。

7. 最后才上定时任务

只有前面六步都能稳定工作，cron 才有意义。否则你只是把错误自动化了。

先把多维表格结构建对

比较实用的一套字段通常包括：

• 日期
• 核心内容
• 文档链接
• 播客
• 封面
• 发送文案
• 三大趋势
• 状态

更重要的不是字段越多越好，而是：

• 你后面真的会用这些字段
• 附件字段和链接字段类型设对了
• 你知道 App Token 和 Table ID 从哪拿

定时任务最后再加

当你已经能手动把整条链路跑通之后，再上 cron：

openclaw cron add \
  --name "每日AI研究" \
  --cron "0 4 * * *" \
  --agent laovi \
  --announce \
  --message "请执行每日 AI News Run 任务。参考 SOP：~/.openclaw/workspace/ai-research-sop.md。流程：1) Tavily 搜索最新 AI 新闻 + Product Hunt 2) 生成飞书文档 3) ListenHub 生成播客 4) Nano Banana 生成封面图 5) 上传到多维表格 6) 发消息通知"

这里最重要的不是把命令背下来，而是：先确认你已经有一份稳定的 SOP 文档，再让定时任务去执行它。

这条项目链最常见的 6 个坑

1. ListenHub 不能直接按公开 API 心智去调

很多人会下意识自己写请求，结果直接报错。更稳的做法是优先使用 skill 自带脚本。

2. 飞书文档不支持引用块语法

如果你把 > 直接写进去，飞书里可能会显示得很怪，甚至空白。更稳的写法是直接用加粗标题替代。

3. 文件上传路径受限制

有些工具只允许访问特定目录。上传播客或图片前，可能需要先把文件复制到允许目录。

4. 音频插入位置不一定可控

有些飞书文档媒体工具只能把附件插到文档末尾，不能精确插进你指定的段落。

5. 多维表格附件字段不是直接写文件路径

更常见的流程是：

1. 先上传文件
2. 拿到 file_token
3. 再把 file_token 写进附件字段

6. Cron 任务不一定读得到你 shell 里的环境变量

这也是很多自动化任务“手动能跑，定时就死”的原因。不要默认 ~/.zshrc 里的东西在 cron 环境下一定可见。

给自己留一份 SOP，比“记得差不多”更重要

这类项目最稳的做法，不是指望 OpenClaw 每次都临场发挥，而是给它一份固定的 SOP 文档，例如：

• API Keys
• 飞书配置
• 多维表格 Token / Table ID
• 声音克隆 ID
• 执行流程
• 特别注意事项

这样你以后排障和迁移都会容易很多。

最后用这张清单验收

• Tavily 搜索能返回结果
• 飞书文档能成功创建
• ListenHub 播客能成功生成
• 封面图能成功生成
• 多维表格能成功写入
• 飞书消息能成功发送
• openclaw cron list 能看到任务

如果这 7 项不能稳定通过，就先别急着把它当作长期生产链。

下一步建议

• 还没把基础技能跑通：先看 新手技能推荐
• 还没把飞书机器人跑稳：先看 飞书接入
• 想做多机器人 / 多角色协作：看 多 Agent 飞书 Bot 配置指南
• 想先看这条项目链为什么不能一上来就自动化到底：读 OpenClaw Daily News Run 怎么搭
• 涉及最新技能参数、字段和工具支持时，以官方文档和对应 skill 仓库为准
• 查看 OpenClaw 官方文档 → docs.openclaw.ai
• 遇到问题 → GitHub Issues